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原题: Legal AI Strategy Beyond the Prompt: Maryam Salehijam on Adoption, ROI, and Building What Works
涉及人工智能算法备案、生成式模型合规红线与法律科技核心准则。
美国法律科技语境下,律师事务所和企业法务部门正面临采用人工智能的压力,但新增采购工具并不能自动解决业务问题。TGIR节目主持人Greg Lambert与Marlene Gebauer邀请Andarzi创始人兼首席执行官Maryam Salehijam,讨论法律团队如何在现有系统、外部供应商和内部开发工具之间作出选择。讨论重点不是单纯比较模型或提示词,而是先识别需要解决的具体流程、评估工具与业务目标的匹配程度,并以可衡量的投资回报检验部署成效。现有片段未显示任何立法、监管机构公告、司法裁判、具体条文或强制过渡期限,内容属于行业访谈和方法论交流,不能据此认定美国或其他法域已产生新的人工智能合规义务。
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核心问题是法律服务组织如何在技术采购、内部开发与既有系统整合之间分配责任和资源。人工智能工具进入案件管理、合同审查或知识工作流后,不能仅以演示效果或模型能力作为采购依据,还涉及数据保密、访问权限、输出可验证性、专业判断责任及供应商持续服务风险。现有材料未提供具体法规或合同条款,因此只能将其视为治理和投资决策信号,不能替代适用法域的合规审查。
文书与研报规范引注
《法律人工智能战略聚焦落地采用与投资回报》(来源: Legal Tech Monitor,发布日期: 2026/09/30,访问链接: https://www.legaltechmonitor.com/2026/09/legal-ai-strategy-beyond-the-prompt-maryam-salehijam-on-adoption-roi-and-building-what-works/)