治理倒置假说：AI监管增多反致组织控制减弱

本文提出治理倒置假说，解释人工智能治理中的悖论：在监管扩张与技术复杂性增加的条件下，组织可能形式上受到更严格的治理，但实际对AI系统的操作控制力却下降。现有AI治理框架通常假设更强监管能提升问责、监督和组织控制，但本文挑战这一假设，认为治理形式化本身可能侵蚀控制。基于制度理论、组织治理研究、问责文献及新兴AI治理文献，论文构建概念框架，阐述监管扩张通过权威碎片化、象征性治理扩张、控制外部化和权威瘫痪四个相互关联的机制削弱操作权威。随着治理体系日益层级化与程序密集，组织难以维持对不透明且外部中介的AI基础设施的连贯权威、技术可见性、升级能力和有效干预权。论文引入治理倒置作为结构性条件，扩展了制度脱钩理论，指出AI治理的核心风险并非缺乏治理结构，而是出现看似治理良好却逐渐丧失有效治理能力的机构。