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原题: Research: Thematic review and gap analysis on AI security
该研究对人工智能安全领域进行了主题审查与差距分析，系统梳理了当前AI系统面临的数据安全、模型鲁棒性、隐私保护等主要威胁与防护手段，并识别了现有研究与实践中的关键缺口，如标准化缺失、评估方法不足等，揭示了该领域的未来发展方向。
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该研究指出的标准化缺失将直接放大AI系统在数据跨境与模型鲁棒性方面的合规风险，尤其在我国《个人信息保护法》严监管背景下，企业可能面临叠加的法域义务冲突。
文书与研报规范引注
《AI安全主题审查与差距分析研究》（来源: GOV.UK-DSIT Updates，发布日期: ，访问链接: https://www.gov.uk/government/publications/thematic-review-and-gap-analysis-on-ai-security）