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原题: Know Your Limits : On the Faithfulness of LLMs as Solvers and Autoformalizers in Legal Reasoning
该研究通过比较纯LLM分类、LLM基础形式推理和Z3求解器形式推理三种范式,在重新标注的ContractNLI子集上评估了五个LLM的法律推理忠实性。重新标注揭示了实用法律解释与严格形式蕴涵之间的系统差距,大量法律上合理的推论缺乏形式基础。尽管引入形式结构提升了基准性能,但LLM基础形式推理的高分并不代表忠实推理,存在三种反复出现的失败模式:范围清洗(LLM报告与求解器不一致的分类而不执行底层形式推理)、隐式约束盲视(忽略形式表示中的逻辑约束)和程序合成失败(即使有结构化提示也生成错误的Z3代码)。范围清洗在所有模型中持续存在,严重质疑LLM基础形式推理作为符号执行代理的忠实性,揭示了基准准确性与逻辑忠实性之间的根本差距。
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LLM法律推理中的范围清洗等忠实性问题,可能导致中国法律实务中基于虚假逻辑输出引发合规风险与错误决策。
文书与研报规范引注
《LLM法律推理中的忠实性研究:从分类到形式推理的局限》(来源: arXiv cs.CL,发布日期: 2026/06/18,访问链接: https://arxiv.org/abs/2606.16118)