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原题: Thomson Reuters wins AI copyright appeal against Ross Intelligence, Reuters says
涉及人工智能算法备案、生成式模型合规红线与法律科技核心准则。
据报道，美国联邦第三巡回上诉法院于9月29日维持有利于汤森路透的裁定，案件涉及其与前法律研究竞争对手Ross Intelligence之间的版权争议。争议核心是Ross在开发法律人工智能研究产品过程中，被指不当使用汤森路透法律研究服务中的受版权保护内容。上诉法院的裁判使汤森路透在本案中的胜诉结果得以维持，并进一步强化了法律信息数据用于训练或构建AI产品时的版权风险。该裁判直接约束本案当事人，并对第三巡回区内处理类似版权争议的法院具有相应判例效力；其影响对象主要包括法律科技公司、AI模型开发者、数据供应商及使用第三方法律内容的企业。案件不存在面向全行业的统一过渡期，也不意味着所有内部研发或法律信息处理活动当然违法，具体仍取决于数据来源、复制行为、使用目的及公平使用抗辩。
展示来源全文，完整内容以原文页面为准。
Thomson Reuters wins AI copyright appeal against Ross Intelligence, Reuters says
By Caroline Hill - Editor-in-Chief
September 30, 2026
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The 3rd Circuit Court of Appeals yesterday (29 September) upheld a ruling for Thomson Reuters in its copyright dispute with former legal-research rival Ross Intelligence over Ross’ alleged misuse of […] The post Thomson Reuters wins AI copyright appeal against Ross Intelligence, Reuters says appeared first on Legal IT Insider.
Blog: Legal IT Insider
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案件表明，法律数据库中的整理、编排及其他具有独创性的内容，可能成为AI产品开发中的受保护素材；将第三方法律内容批量复制、提取或用于训练，不会因最终产品具有技术创新或服务法律研究而当然获得免责。裁判并不禁止纯内部研发使用，也不意味着所有数据分析均构成侵权，但企业需要区分事实性法律信息与受保护表达，并评估复制数量、用途、市场替代效果及授权基础。
在美国开展法律AI研发或采购数据时，应建立数据来源和授权台账，识别数据库中的受保护表达，限制未经许可的批量抓取、复制和训练使用，并保存去重、清洗及模型训练记录。涉及第三方法律数据库的产品上线前，应结合使用规模、商业用途和替代风险评估公平使用抗辩，不宜仅以公开可得或用于专业研究作为免责依据。
文书与研报规范引注
《美国第三巡回法院维持汤森路透版权胜诉裁定》（来源: Legal Tech Monitor，发布日期: 2026/10/01，访问链接: https://www.legaltechmonitor.com/2026/09/thomson-reuters-wins-ai-copyright-appeal-against-ross-intelligence-reuters-says/）