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原题: NepKANUN: A RAG-Based Nepali Legal Assistant
反映国内外法律 AI 行业发展、前沿技术演进与学术治理动态。
尼泊尔法律信息获取长期受制于术语复杂、资源匮乏与错误信息蔓延。针对这一痛点，研究团队推出了一款专为尼泊尔法律文本设计的AI法律助手NepKANUN，其核心是基于微调大语言模型，并集成检索增强生成（RAG）框架，能够对自然语言法律咨询给出精准、简明的回答。该系统使用定制的问答对数据集进行训练，涵盖不同复杂程度的法律问题。根据BERTScore评估，模型在简单、中等、复杂问题上的F1分数分别为0.82、0.77和0.71，显示出较强的语义匹配能力；同时，法律专家的评审进一步验证了其实用性和可靠性。该研究表明，通过将生成式AI与法律知识检索相结合，并针对本地化法律数据进行定制，可以有效降低尼泊尔法律知识的获取门槛，推动法律信息服务的民主化。该成果以预印本形式发布于arXiv（编号2609.15999v1），属于学术研究范畴，尚未涉及具体法规或监管框架，但其技术路线为法律科技在低资源环境下的应用提供了实证参考。
展示来源全文，完整内容以原文页面为准。
arXiv:2609.15999v1 Announce Type: new Abstract: Accessing legal information in Nepal is difficult due to complex terminology, limited resources, and misinformation. We introduce an AI-powered legal assistant that is tailored for Nepali legal texts and is built on a fine-tuned large language model. The technology provides precise, streamlined answers to natural language legal inquiries when integrated into a Retrieval-Augmented Generation (RAG) framework. It was trained using a custom dataset of high-quality question-answer pairs, and according to BERTScore, it obtained strong F1 scores of 0.82 (simple), 0.77 (moderate), and 0.71 (complex). Its usability is further confirmed by expert reviews. Our method shows how merging generation and retrieval can effectively democratize access to legal knowledge in Nepal by focusing on customized legal data and incorporating RAG.
本研究的核心法律关切在于AI生成法律信息的准确性与责任归属。在尼泊尔法律体系下，法律咨询通常由持牌律师提供，而AI助手直接向公众输出法律答案，可能引发未经授权执业、误导性建议、错误信息传播等风险。RAG机制虽能增强内容可追溯性，但生成结果仍可能基于未公开或非权威语料产生偏差。此外，模型训练数据中的问答对若来自司法判例、法典或行政解释，其引用效力与版权问题亦需审视。当前尚无针对此类系统的专门监管，但若投入实际应用，需明确开发者、数据提供方与使用者之间的责任边界，确保AI输出不构成法律意见或替代专业法律咨询。
文书与研报规范引注
《尼泊尔发布基于RAG的AI法律助手研究》（来源: arXiv cs.CL，发布日期: 2026/09/22，访问链接: https://arxiv.org/abs/2609.15999）