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原题: On Measuring Semantic Preservation in Legal Ontology Learning
一项预印本研究以并购协议分析为例，比较 LLM 直接处理原文与处理本体化结构后的任务表现，发现信息结构化可能带来语义损失，且损失程度会随模型、方法和推理复杂度显著变化。
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文书与研报规范引注
《法律本体学习如何守住语义：研究提出面向并购协议的评估方法》（来源: arXiv cs.CL，发布日期: 2026/08/15，访问链接: https://arxiv.org/abs/2608.12326）