AI透明度：治理合规还是利益相关者需求

该研究探讨了公共部门AI系统透明度要求中合规性与利益相关者需求之间的差距。通过分析澳大利亚政府机构根据国家AI治理授权发布的92份公开透明度声明，引入风险-控制-参与-需求（RCIN）框架，区分不同利益相关者类别及其透明度需求。评估发现，虽然结构性合规普遍存在，但透明度校准不均：服务于高控制利益相关者的标准得到一致实现，而对高风险、低控制利益相关者至关重要的标准较少且实质性不足。研究将这一现象概念化为“透明度幻觉”，即通过合规性文件看似满足透明度要求，但实际未均衡校准至受AI决策影响最大的群体。研究将透明度视为一个利益相关者校准的验证问题，表明文件层面的合规并不等同于需求验证。