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原题: Optimising Temporary Accommodation Placement Across London with AI-Powered SaaS in E-Governance Systems
本研究介绍了DOMUS,一个为伦敦纽汉区量身定制的云端AI决策支持系统,用于优化法定临时住宿安置。系统整合家庭案例记录、政策约束下的可负担性和适宜性规则以及实时私人租赁列表,形成统一的治理工作流。通过透明规则筛选与大语言模型辅助搜索,标准化卧室需求、可负担阈值、地理偏好和无障碍要求,同时保留官员决策权和可审计性。在纽汉区安全环境中的试点评估表明,相比人工流程,搜索时间显著缩短,关键安置约束遵守率提高,员工满意度高,且保持法定合规与问责制。DOMUS被设计为可复制的数字公共基础设施,模块化云原生SaaS架构可推广至英国其他行政区,并适用于其他资源稀缺、规则约束和高风险公共管理任务。
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AI辅助行政决策可能弱化人工审查的实际控制力,需防范算法偏见导致的不公对待与程序违法风险。
文书与研报规范引注
《基于AI的SaaS系统优化伦敦临时住宿安置》(来源: arXiv cs.CY,发布日期: 2026/06/18,访问链接: https://arxiv.org/abs/2606.16652)