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本期索引按监管、判例、实务与研究归档;可依主题或关键字定位已发布记录。
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法律人工智能公司Harvey致力于为律师事务所提供基于大语言模型的工具,支持合同分析、尽职调查及诉讼研究等场景。该公司由Gabriel Pereyra和Winston Weinberg于2022年创立,已获OpenAI及红杉资本等机构投资,客户包括安理·谢尔曼、普衡等国际律所。
法律科技平台 Harvey 已选定 DeepL 作为其法律翻译服务提供方。DeepL 的 AI 驱动文档翻译功能将通过集成直接在 Harvey 平台内运行,使用户无需离开 Harvey 即可完成法律文件翻译。该合作旨在提升法律工作流程中的翻译效率与一致性。
面向大模型与 Agent 开放结构化周报。仅输出已正式发布的新闻、官方政策法规与深度报告,100% 具备一手依据回溯。
据The Legal Wire报道,法律AI公司Harvey发布Harvey II,新增“Memory”长期记忆机制,并设置案件/项目专属工作空间;其智能体(agents)可继承案件上下文、权限、历史记录及律师个人偏好,使案件记忆与律师偏好的深度融合成为本次升级的核心,意在提升法律AI在实务场景中的个性化与连续性。
法律科技领域“AI驱动”概念被过度炒作。文章指出,通用人工智能缺乏法律专业知识、行业语境及与工作流的深度融合,难以满足法律实务对准确性、可解释性和合规性的要求;真正有效的法律AI需依托专业模型、经过筛选的法律数据以及与律师工作场景的结合。
Elevate已收购法律项目管理平台Lupl。Lupl此前获得CMS、Cooley及Rajah & Tann Asia等律所支持,主要用于法律事务管理与协作。此次收购是Elevate在软件业务扩张中的最新动作,将进一步拓展其在法律科技领域的布局。
据PYMNTS报道,企业法务部门正逐步告别生成式AI的实验阶段,转而着手治理已在实际业务中部署的AI代理系统。这一转变反映出法律团队正从试点探索进入对自动化系统的合规监管与风险管理阶段,以应对日益复杂的AI应用场景。
Cem Ucan 曾在国际律所 Baker McKenzie 执业,后于 2024 年加入法律科技公司 Legora。根据最新消息,他已离开 Legora,创立采用 NewMod 模式的律所 Athena。这家新律所已获得风险投资机构 Andreessen Horowitz(a16z)旗下加速器 Speedrun 的资金支持。Ucan 将以创始合伙人身份带领团队开展业务,尝试以技术与新运营模式提供法律服务,并探索新的业务形态。
据原文片段,知识管理厂商DeepJudge与Legora宣布建立双向合作伙伴关系;DeepJudge发言人称此为深层次参与,并提到Agent Handoff Protocol。该信息来自更新后的报道,标题强调伙伴关系具有双向性质。片段未说明协议范围、技术集成路径、生效时间及商业安排等细节。
Dan Hoadley 在 Clio 文章中指出,人工智能正以可见且实际的方式加快法律工作:起草周期被压缩,过去耗时较长的法律检索也能更快完成。与此同时,效率提升也使法律流程、资料组织与知识管理缺乏结构化的问题更易显现。文章由此聚焦“速度之外”的议题,即机构在采用法律 AI 时,需要同步梳理工作流程、数据基础与责任边界,而非只追求更快的产出。
The Legal Wire 刊文称,EU AI Act 的透明度义务和通用人工智能义务已于 2 August 2026 适用于欧洲各类组织,合规调整压力显现;文章以 360 Law Group 为观察对象,讨论法律计时收费中六分钟计费单位走向终结,以及固定费用、价值定价等替代模式对传统按小时或按六分钟记录的冲击。该文原载 The Legal Wire。
法律研究公司Trellis提供州审判法院数据与分析。该公司在5月推出适用于Claude的Trellis MCP连接器后,进一步扩展其数据的代理式AI访问渠道,新增OpenAI ChatGPT插件及原生助手Trellis Chat。
Harvey 与 Aderant 旗下 iTimekeep 宣布达成集成。使用 Harvey 完成法律工作后,相关工作时间可自动在 iTimekeep 中生成计时草稿条目。该功能面向同时使用两款产品的律师事务所,通过连接两个系统实现工作记录自动捕获,有助于简化律师计时流程。
据 LawFuel 报道,随着客户目睹人工智能加快法律检索、文件审阅、摘要和起草等流程,律师事务所正面临计费方式与初级律师培养路径的现实考题;该文由 The Legal Wire 转载,焦点集中在商业价值与客户预期变化,未展开具体法规、案件或量化数据。报道提示,效率提升可能改变按小时收费的基础,并压缩新人通过重复性任务积累经验的空间。
Legora 首席营收官 Patrick Forquer 在访谈中称,法律 AI 的重心正从孤立功能和固定工作流转向带有上下文、工具调用与人工复核的长链条任务;公司亦以法律工程、垂直领域能力和按使用量计费推进产品扩张。
FutureLaw 2026文章称,法律AI幻觉问题并未因模型本身显著进步而消失,改善主要来自对模型的指令与使用方式;文章据此提出安全部署的五项实用规则,核心在于通过明确任务边界、核验来源、保留人工复核、限制权限与持续审计,降低错误输出进入法律工作的风险。
Workday一项覆盖10个国家7000名律师及企业员工的调查显示,合同管理混乱仍在持续,仅37%的受访对象达到片段所述指标;结合标题可见,报告强调组织文化、流程与协作习惯仍领先于AI本身,企业若未同步调整治理、责任分工与执行机制,技术投入难以直接转化为合同风险控制、合规审查与运营效率提升。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,称其面向编程、知识工作与智能体任务优化。官方说明将法律等知识密集领域列为改进推理与准确性的应用场景,法律团队在评估通用模型更新时可关注其文档理解、工具调用与安全控制表现。
总部位于苏黎世的法律人工智能平台DeepJudge发布Agent Handoff Protocol,该开放协议允许用户在不同AI产品之间切换,并在部分场景下返回原产品,同时保留完整的工作上下文。Harvey与Thomson Reuters已加入该协议。该协议旨在提升法律AI工具之间的互操作性,使用户无需重复输入或重建会话上下文。
法律知识管理公司 DeepJudge 推出开放的智能体交接协议(AHP),用于在不同法律 AI 平台之间保留任务目标、材料、对话历史与既有工作进度。Harvey 表示计划于本月以测试版接入,汤森路透已表示支持,具体上线安排有待后续公告。
作者Donna Carpenter报道,Anthropic本周宣布,自2026年8月2日起发布的所有Claude产品都将加入机器可读标记,用于嵌入其AI输出。