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2026年9月7日,最高人民法院发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》(法发〔2026〕10号),其中第(六)条首次以司法文件形式明确人工智能模型训练处理个人信息的裁判规则。为模型训练在合理范围内处理个人自行公开或其他已合法公开、且个人未明确拒绝的个人信息,一般不认定为侵害个人信息权益;但对个人权益有重大影响的,仍须依法取得同意。合理范围需结合训练目的与模型功能的必要性和适当性、信息类型及敏感程度、潜在影响、公开场景和个人合理预期判断。未公开个人信息用于训练时,告知同意应覆盖训练目的,原有服务授权不能当然延伸至模型训练;用户输入也不得自动沉淀为训练语料。文章同时提出,企业应通过数据台账、训练批次关联、删除或隔离原始语料及副本、机器遗忘、局部重训等方式响应查阅、更正、删除和停止处理请求。 背景:最高人民法院是中华人民共和国的最高法院。
英国即将担任Master of the Rolls的Colin Birss爵士发布关于司法人员使用人工智能的立场声明,提出“谨慎但积极”的采用方针。凡用于司法工作的人工智能输出,均须由负责法官审查、核实并批准,最终责任仍由该法官承担。司法人员只能使用获批准的工具,相关工具须满足数据存储在英国、企业级数据保护以及关闭网络访问等要求。试点已将人工智能用于摘要、转录、删节、无障碍语言起草、行政事务、时间线整理和文件分析。Birss爵士将于下月出任Master of the Rolls。
面向大模型与 Agent 开放结构化周报。仅输出已正式发布的新闻、官方政策法规与深度报告,100% 具备一手依据回溯。
中共中央、国务院提出加快发展新质生产力的总体安排,要求坚持创新主导、改革为要、因地制宜、先立后破,以科技创新为引领、全要素生产率大幅提升为核心标志,推动科技、产业、发展方式、体制机制和人才工作机制创新。文件部署加强原创性和关键核心技术攻关,强化企业科技创新主体地位,促进科技成果转化;改造提升传统产业,发展战略性新兴产业和未来产业,推进数字经济与实体经济融合及“人工智能+”行动;完善绿色低碳、数据、市场监管、金融和人才制度。文件同时要求完善市场准入、反垄断、反不正当竞争以及人工智能、生物等领域治理,健全知识产权综合管理和惩罚性赔偿制度。各地区不得借机一哄而上、盲目投资或违规滥用政策,对造成重大损失的严肃追责。
2026年9月7日,最高人民法院发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》(法发〔2026〕10号)。《意见》共5个部分、24条,确立坚持以人为本、支持创新发展、筑牢安全底线三项原则,覆盖民事权益、知识产权、消费者保护、产品责任、刑事惩治和多元纠纷化解等领域。针对人工智能侵权责任,《意见》第三条明确,法律未规定适用无过错责任或过错推定责任的,原则上依照民法典第一千一百六十五条第一款适用过错责任;同时要求结合应用场景、自主化程度、技术与信息透明度、潜在风险、预防措施以及使用者的预见和控制能力判断过错。第七条规定,用户恶意输入侵权提示词并造成损害的,由用户承担责任;服务提供者收到通知后未及时采取必要措施的,也应依法担责。第九条将人工智能产品责任重点限定于以实物为载体的产品,第十一条规定自动驾驶及辅助驾驶场景下的产品缺陷责任和人机混合过错责任。第十七条、第十八条则细化了证据提交、人工智能生成内容证据审查等规则。
OpenAI公布针对欧盟《人工智能法案》生成文本来源标识要求的分阶段实施方案。该公司称,生成式人工智能提供商应以机器可读方式标识人工智能生成内容;自即日起,部分模型的文本水印功能将向全球API客户开放自愿接入,默认保持关闭。未来数周,欧盟地区符合条件的ChatGPT和Codex文本输出将加入不可见水印。OpenAI还将向经批准的研究人员和专业机构开放文本水印检测器申请。其textGrain技术通过模型选词植入隐形统计信号,但识别准确率受文本长度、内容类型及后续改写影响:在约1%误报率下,200词元文本识别率约为80%,400词元约为95%;替换10%词语后,识别率由约92%降至66%,替换25%后降至17%。图像和音频验证工具继续向相关组织开放。
美国联邦贸易委员会主席安德鲁·弗格森表示,他将反对把人工智能智能体描述为具有独立自主责任的行为主体。该表态释放出一项监管取向:即使智能体能够代表用户执行任务,开发者仍可能被视为其输出、决策或执行行为的责任承担者。现有片段未说明具体发表日期,也未提及正式规则、执法案件、处罚决定或适用期限,因此不能据此认定FTC已经确立新的责任规则。该立场主要针对开发和部署能够自主采取行动的AI系统,不等同于禁止相关产品研发、测试或内部使用,也未明确企业需要立即履行特定备案、整改或报告义务。
加利福尼亚州州长加文·纽森任命一组人工智能安全领域专家,协助落实其近期发布的人工智能行政命令。此次任命的政策背景,是州政府试图在推动人工智能产业发展的同时,建立针对高风险人工智能系统的安全评估、风险缓释和政府监督机制。专家团队预计将就所谓“kill switch”(关停或禁用机制)的设计、触发条件、权限配置、审计记录及紧急响应提供意见,重点关注系统发生严重安全事故、失控运行或违反监管要求时,政府与开发者能否及时限制其运行。该措施目前更接近行政命令执行层面的政策和专家咨询安排,具体合规义务仍取决于后续规则、指南或立法。
2026年9月23日,中国网信网发布公告,依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》,国家网信部门会同有关部门有序推进生成式人工智能服务备案工作,并公开新增备案的“YOYO Claw”等3款提供手机端侧生成式人工智能服务的备案信息。本次备案对象为手机端侧生成式人工智能服务,即直接在移动设备终端运行、无需依赖云端算力的生成式AI服务。公告显示,相关服务已完成备案,可依法面向境内公众提供。备案工作覆盖生成式AI从云端到端侧的服务形态,是继云端大模型备案后对端侧AI服务合规管理的具体落地。具体备案主体、产品功能及适用范围以公告附件为准。依据该暂行办法,提供生成式人工智能服务应当遵守法律法规,履行备案、安全评估等义务,并承担内容安全主体责任。本次公告未涉及具体备案日期、有效期或新的监管要求,属于既有备案制度下的例行信息公开。相关服务运营者需持续关注监管动态,确保备案信息与实际服务一致。
澳大利亚总理安东尼·阿尔巴尼斯(Anthony Albanese)在联合国大会高级别会议前夕表示,将推动全球人工智能监管护栏的建立,主张各国协同制定兼顾创新与风险防控的AI治理框架。澳方拟在联合国边会及多边对话中提出,生成式人工智能快速扩散已使单一国家监管难以应对跨境风险,呼吁将安全评估、透明度义务与问责机制纳入国际共识性文件。澳政府近期已通过国家人工智能框架及隐私法修订强化国内算力与数据治理,但缺乏国际协作将引致规制套利。阿尔巴尼斯同时提及AI对民主制度、就业市场及公共安全的冲击,强调发达经济体与全球南方国家之间应建立技术与标准衔接机制。尽管尚未公布具体约束性条款或过渡期安排,此次表态被视作澳大利亚由国内立法转向国际规则塑造的风向标,亦与其2024年发布的多份AI政策咨询文件形成呼应。后续谈判重点将围绕高风险AI系统的认定边界、关键基础设施豁免、跨境执法协调,以及与欧盟《人工智能法》和联合国秘书长AI咨询机构建议案的兼容性展开。
电子前哨基金会称,加州州长纽森的人工智能行政命令为讨论该技术风险提供契机;其同时指出,当下更紧迫的不是科幻式超级智能失控,而是招聘与福利中的偏见算法、Flock摄像头等AI监控,以及人为抬高的个性化定价。EFF支持依SB 53 (2025)扩大失控事件报告并引入第三方调查,但建议兼顾小型开发者,提醒先进系统“终止开关”效力仍属研究前沿,政府控制开关还可能被用于报复受保护言论,并以联邦政府对Anthropic的行动为例。
近几周,多家大型人工智能公司负责人公开 warning 称其正在开发的技术存在危险。上周末,Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 表示人工智能带来严重风险,应放慢进展速度;OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 X 上回应称同意需要控制节奏。相关讨论将人工智能可能被用于生物武器的风险定位为对生物技术行业的警示,焦点集中在先进模型降低有害生物设计门槛、企业与监管机构如何评估和限制能力外溢,以及行业自律与外部监督的边界。
AlgorithmWatch将作为专家参加德国联邦议会内政委员会2026年9月21日举行的会议,就德国联邦内政部(BMI)以及联邦司法与消费者保护部(BMJV)拟提交的相关法案发表意见。议题聚焦利用生物识别技术和人工智能系统实施大规模监控的立法安排,涉及对公共空间或大范围人群进行身份识别、筛查和持续分析所可能造成的隐私、数据保护、基本权利及误识别风险。AlgorithmWatch的立场是,应禁止生物识别大规模识别系统,而非仅通过授权条件、监督机制或用途限制加以规范。
欧盟委员会宣布将于2027年1月12日在比利时布鲁塞尔查理曼大厦举办数据联盟大会,汇聚政策制定者、企业、专家和研究人员,围绕欧盟数据政策未来举行高级别讨论。议程聚焦三大议题:以数字总括简化欧盟数据规则、降低行政负担;通过《数据法案》提升工业AI高质量数据的可及性;促进开放可信的国际数据流动并保障欧盟企业在境外获得公平待遇。会议由欧委会主办,参会需申请并经批准,同时提供线上直播。背景材料称,欧盟数据联盟战略旨在提升数据可得性、完善数据基础设施、简化数字规则,以支持AI发展和欧洲竞争力。
EFF向美国立法者表示,在讨论前沿AI监管时,应聚焦已被披露的安全事件所显示的即时风险,而非末日叙事。其认为OpenAI与Hugging Face相关事件本可通过更强沙箱隔离、监控和日志记录等长期网络安全最佳实践避免或减轻。EFF建议为高风险测试设定最低安全要求,要求断网沙箱环境并记录监控;同时标准应随技术演进保持灵活,并强制要求对严重事件开展独立第三方调查且公开报告。
2026年9月7日,最高人民法院发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》(法发〔2026〕10号),共5部分24条。解读聚焦其中竞争法内容:第十二条将AI侵权假冒、虚假宣传、刷量刷单纳入反不正当竞争视野,第十六条明确数据、算法达成垄断协议或滥用市场支配地位的责任,并与法释〔2024〕6号、市场监管规章及提级管辖机制衔接;第十六条属原则性指引,未新设实体要件。
据标题所示,中共中央办公厅、国务院办公厅发布意见,部署加快构建普通高等学校毕业生高质量就业服务体系。该文件应聚焦完善就业指导、岗位信息对接、重点群体帮扶、就业监测评价和部门协同,服务高校毕业生更加充分更高质量就业。因缺少正文片段,具体机制、责任主体和实施时限不宜断言。
据标题信息,中共中央、国务院印发《党政机关厉行节约反对浪费条例》,对象指向党政机关厉行节约、反对浪费的制度要求。资讯本身未提供发布日期、条文细则、修订对比及生效安排等可核验内容,仅能确认该条例作为规范公务支出、约束机关运行成本和强化纪律监督的依据已经发布。对法律人而言,后续应核对正式文本、适用范围、责任主体、监督问责机制及与预算、审计、政府采购和党纪处分的衔接条款。
2026年1月21日,国家医疗保障局发布《关于做好2026年医疗保障基金监管工作的通知》,面向各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团医保局,部署年度基金监管重点任务。通知强调深入学习贯彻习近平总书记关于医保基金监管重要指示批示精神,落实党的二十届四中全会和二十届中央纪委五次全会要求,持续巩固高压态势。核心举措包括:一是继续开展医保基金管理突出问题专项整治,坚持一把手负总责,减存量遏增量;二是全面推动飞行检查扩面提质,实现国家、省、市交叉互查全覆盖,覆盖所有省份、各类主体和险种,并探索长护险专项飞检;三是深化药品追溯码监管应用,全链条打击倒卖回流药、串换药品、空刷套刷等行为;四是创新探索人工智能等前沿技术,研发DRG/DIP适配监管模型、影像识别、病例判读等新场景;五是加强线索核查和问题处置,严格协议管理、行政处罚及行刑衔接;六是完善事前事中事后智能监管体系,推动事前提醒系统2026年底前定点医药机构接入率达70%以上;七是健全长效制度机制,加快出台《医疗保障基金使用监督管理条例实施细则》,研究长护险基金监管制度;八是推进精准滴灌宣传教育;九是强化法治化规范化专业化廉洁化建设。通知还公布了打击欺诈骗保举报电话和邮箱。
美国国会围绕人工智能安全的辩论升温,对特朗普政府相关立场出现反弹,推动护栏式监管的力度增强。AI Now研究所联合执行主任Amba Kak表示,近期围绕AI安全与监管的消息密集出现,打开了重要的政策窗口。该动态显示美国国会内部对加快设定AI治理规则的政治意愿正在聚集。
本文是对最高人民法院《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》的系列解读文章(上篇)。文章围绕该意见确立的涉人工智能纠纷案件审理标准展开,将相关裁判规则与司法立场概括为七把标尺,涉及人工智能相关民事纠纷的裁判指引。该意见旨在为法院审理人工智能技术应用引发的新型法律争议提供统一的裁判尺度和司法依据,是司法机关回应涉AI新型纠纷的重要举措。