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本期索引按监管、判例、实务与研究归档；可依主题或关键字定位已发布记录。
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研究团队发布VSysBench基准，用于评估多模态大语言模型在系统消息约束下的表现。该基准建立在MMVet-v2基础上，将约束划分为5个主要类别和22个子类别，覆盖视觉场景中的文本指令及完全依赖视觉内容的指令，并为每类约束配备用于测试指令层级的冲突版本。评测通过联合满意率（JSR）和跨约束敏感度（CCS）两个指标，同时衡量模型是否遵守约束以及回答是否正确。对16个多模态大模型的测试显示，系统消息会明显降低基础任务准确率；开放权重模型在用户指令发生冲突时的遵循能力显著下降，而头部专有模型相对稳定；视觉依据型约束则是所有模型最难处理的类别。
arXiv论文《Mapping General-Purpose AI Governance in Twenty AI Middle-Power Jurisdictions》对包括欧盟在内的20个未拥有前沿通用人工智能开发商、但具备区域先进经济能力的司法辖区进行条款级比较，考察系统性风险评估、评测与验证、禁止性规则及监测检测、严重事故报告四类治理领域。研究显示，16个司法辖区至少涉及其中三个领域，但约五分之一的相关条款具有法律约束力；在具有约束力的工具中，约四分之三并未定义通用人工智能。五分之四的治理机构职权早于通用人工智能概念形成，且多数职责仍停留在应用层。涉及模型层时，制度主要用于观察和评测，几乎所有评测机构均无权对发现的问题采取行动。名义上覆盖完整问责链的司法辖区有11个，但仅5个在四个领域均拥有一项以上规定；除欧盟外，没有司法辖区对模型开发者设定具有约束力的评测义务。
面向大模型与 Agent 开放结构化周报。仅输出已正式发布的新闻、官方政策法规与深度报告，100% 具备一手依据回溯。
Harvey推出其首个自研大语言模型Harvey Tenet，该模型专为处理耗时数小时的法律工作而设计。作为法律科技公司Harvey自主开发的专有模型，Tenet面向复杂法律事务场景，旨在帮助律师完成长时间、高强度的法律任务，提升工作自动化水平。
法律科技公司Clio宣布在其客户接洽与关系管理产品Clio Grow中引入人工智能，推出名为Grow AI的新功能集。该功能可全天候运行，自动处理潜在客户咨询并将其转化为正式客户。Clio称，这一产品意在解决该公司《法律趋势报告》所揭示的律师事务所在客户获取方面的痛点，帮助律所提高客户转化效率。
美国联邦储备委员会公告称，已对SouthPoint Bancshares, Inc.采取执法行动，同时宣布终止此前针对Deutsche Bank AG、DB USA Corporation及Deutsche Bank AG New York Branch的执法行动。
Twin1正式宣布推出面向律师行业的数字孪生服务，并完成2000万美元融资，资金来自多家主要投资机构。该公司致力于为法律专业人士打造数字孪生解决方案。本次采访中，Twin1首席执行官刘易斯·刘（Lewis Liu）介绍了公司的发展计划与业务方向。
法律科技初创公司Twin1脱离隐身模式，完成由Bessemer Venture Partners等共同领投的2000万美元种子轮融资。该公司由Eigen前团队创立，致力于为律师开发数字孪生技术，以辅助法律工作。
文档管理公司NetDocuments今日宣布为其平台新增两项人工智能能力：其一是Tabular Review，支持用户以结构化表格方式分析批量文档；其二是Legal Authorities，能够在文档保存至平台时自动提取案例引用，并将其链接至完整案例。
法律科技服务商Steno宣布任命Jon Hefler为增长副总裁。Hefler在法庭速录和诉讼支持领域拥有超过20年的高管领导经验，将凭借行业资源与运营能力推动Steno的业务扩张和市场增长战略。该人事任命消息最初由The Legal Wire发布。
NetDocuments 新增 AI 驱动的 Tabular Review，把文件集合转换为结构化审查表，并在每个提取结果保留回链原始文本的引证。该能力面向并购尽调、合同审计、监管审查与合规评估。
英国竞争与市场管理局（CMA）发布两项与兽医服务市场调查相关的指引文件：2026年《兽医服务市场调查（资金）令》及英国皇家兽医学院（RCVS）2026年（资金）承诺。指引旨在落实市场调查提出的资金监管要求，规范兽医服务机构收费及相关资金安排，帮助企业理解并遵守新规义务。
微软发布一则首席法律工程师招聘信息，基本工资介于147,000美元至278,900美元之间，旨在为内部法务团队构建人工智能工具。该职位反映科技巨头持续投资法律科技，将AI能力嵌入企业内部律师的工作流程。相关报道源自The Legal Wire。
资讯称，在涉及糕点点心业务的合并接受调查后，Vandemoortele 被要求出售其位于英国的工厂。该安排属于结构性救济，目的在于通过剥离相关资产降低集中带来的竞争风险，尤其是在英国烘焙及点心供应链中维持独立经营主体和市场选择。由于原文片段为空，具体监管机构、决定日期、交易对方和资产范围尚待进一步核验。
Avvoka 与 Harvey 建立合作，让律师可在 Harvey 内以律所已批准的模板和条款起草及推进谈判；新功能 Curate 则利用交易文件生成可复用模板。
Yourhuman.ai的Damien Charlotin撰文提出，当前面向人类的AI律师工具已十分普遍，但他主张应为人工智能代理配备人类律师。文章分析，随着AI代理自主性的增强，其在合同签署、决策执行及责任归属等领域面临新的法律需求，需要专门的人类律师提供法律代理、合规审查与风险应对服务。
公开报道显示，英国竞争监管机构正就FirstCash与Ramsdens的合并展开调查，重点可能落在典当、贵金属回购、外币兑换及二手零售等相邻业务的区域重叠与竞争影响。由于输入片段缺失，具体立案阶段、相关市场界定和救济方向仍待正式文件确认，但此事显示英国对消费金融服务集中交易保持持续审查。
arXiv:2601.06412v4研究美国与中国围绕前沿双用途技术，尤其是人工智能，展开竞争背景下，中等强国如何影响全球技术秩序。论文将具备技术能力和战略灵活性的中等强国界定为“技术摇摆国”，并以韩国、新加坡和印度为案例，分析其如何利用人工智能的不透明性，在大国竞争及相互分化的治理体系之间保持回旋空间。研究认为，人工智能不透明性不仅源于算法复杂性、对可解释性重视不足及事后解释能力有限，也可转化为战略资源；认证、审计和信息披露等制度机制，能够将技术限制转化为政治协商空间。论文归纳出三类策略：延迟与对冲、选择性结盟以及规范中介，并认为这些做法可影响全球人工智能治理中的制度设计、国家间谈判和政策结果。
该论文比较了Anthropic、OpenAI、Google DeepMind和Meta在2023年至2026年间发布的安全与合规文件，考察这些文件如何呈现前沿人工智能系统的风险，以及不同文件之间为何存在分歧。研究认为，企业自建风险框架通常受到可测量性、严重性、可审计性和竞争成本四项过滤因素影响，并提出“安全差值”概念，用于描述企业自行选择管理的风险范围与监管者为其选择的风险范围之间的差距。论文指出，急性且可量化的风险普遍出现在相关文件中；有害操纵等较难处理的风险，则主要在法律要求披露时被清晰表述，却往往未被纳入企业自行选择的框架。作者据此将被排除在安全机制之外的风险称为“孤儿风险”，并讨论识别及补足这类风险的轻量化工具。
Bloomberg Law 宣布 BLAW AI、事项工作空间、受引导的 AI 代理及 Watchlists，并预览透过 MCP 把诉讼情报与卷宗数据接入 Anthropic Claude 工作流的能力。
eDiscovery AI推出新一代CaseBot。该产品搭载Conversational Discovery技术，突破传统问答模式，新增内置Skill Agents，可生成结构化并附引证的结果。消息称，升级后的CaseBot旨在提升法律科技领域的电子发现效率。本文源自The Legal Wire。