法律 AI // 资讯总览
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本期索引按监管、判例、实务与研究归档；可依主题或关键字定位已发布记录。
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法律人工智能公司Harvey致力于为律师事务所提供基于大语言模型的工具，支持合同分析、尽职调查及诉讼研究等场景。该公司由Gabriel Pereyra和Winston Weinberg于2022年创立，已获OpenAI及红杉资本等机构投资，客户包括安理·谢尔曼、普衡等国际律所。
本条围绕个人数据被收集或使用时，控制者是否以及如何履行告知义务展开。其核心通常对应GDPR第13、14条的透明性要求，即在直接从本人收集或间接获取数据时，应告知控制者身份、处理目的、法律依据、留存期限、接收方与权利救济渠道。仅凭现有标题无法确认具体司法辖区、发布机构与更新日期，但法律指向明确，属于个人信息处理告知与透明度合规问题。
面向大模型与 Agent 开放结构化周报。仅输出已正式发布的新闻、官方政策法规与深度报告，100% 具备一手依据回溯。
本文围绕个人数据的删除权（被遗忘权）展开说明，介绍数据主体在何种情形下有权要求控制者删除其个人数据，包括数据不再必要、同意被撤回、数据被违法处理等典型场景。文章同时涉及删除权的例外限制、与公开信息传播的冲突，以及个人向数据控制者或监管机构提出请求、寻求救济的基本流程和注意事项。
法律科技平台 Harvey 已选定 DeepL 作为其法律翻译服务提供方。DeepL 的 AI 驱动文档翻译功能将通过集成直接在 Harvey 平台内运行，使用户无需离开 Harvey 即可完成法律文件翻译。该合作旨在提升法律工作流程中的翻译效率与一致性。
本期《Zach与Richard的法律AI探险》围绕法律人工智能领域的多个热门话题展开，讨论生成式AI在律师工作、客户服务、文书生成等场景的应用，以及相关的合规、保密与职业伦理挑战，为法律从业者提供技术趋势与实践参考。
据The Legal Wire报道，法律AI公司Harvey发布Harvey II，新增“Memory”长期记忆机制，并设置案件/项目专属工作空间；其智能体（agents）可继承案件上下文、权限、历史记录及律师个人偏好，使案件记忆与律师偏好的深度融合成为本次升级的核心，意在提升法律AI在实务场景中的个性化与连续性。
法律科技领域“AI驱动”概念被过度炒作。文章指出，通用人工智能缺乏法律专业知识、行业语境及与工作流的深度融合，难以满足法律实务对准确性、可解释性和合规性的要求；真正有效的法律AI需依托专业模型、经过筛选的法律数据以及与律师工作场景的结合。
Elevate已收购法律项目管理平台Lupl。Lupl此前获得CMS、Cooley及Rajah & Tann Asia等律所支持，主要用于法律事务管理与协作。此次收购是Elevate在软件业务扩张中的最新动作，将进一步拓展其在法律科技领域的布局。
英国竞争与市场管理局（CMA）对 Trainline、维珍大西洋航空（Virgin Atlantic）和 RED Driving School 展开调查，涉嫌在消费者购买机票、火车票或驾驶培训服务时隐瞒强制性或意外附加费用，即所谓 drip pricing（点滴定价）行为。此类做法违反英国《数字市场、竞争与消费者法案》（DMCCA）2024 年实施的相关禁令，该禁令要求商家在报价中预先明示全部强制费用。CMA 表示将评估涉案企业的定价披露是否合规，必要时可处以最高相当于全球营业额 10% 的罚款。
公开信息仅显示该事项围绕 Red Driving School 的消费者保护执法，原文片段缺失，无法确认监管机构、指控细节、涉案金额与裁判结果。就标题信号看，关注点在于驾驶培训这类预付式、标准化服务中的合同透明、退款安排、广告宣传与实际履约是否一致。后续应核实英国竞争与消费者主管部门或法院文书，再评估对企业合规和类似行业投诉处理的影响。
本条资讯标题显示，英国火车票务平台Trainline涉及一起消费者权益保护执法案件。由于原文片段缺失，执法机关、涉嫌违规的具体行为、法律依据及案件进展等细节暂无法确认。Trainline作为英国主要铁路票务销售平台，其定价展示、退改签规则及附加服务费用等方面此前曾受到英国消费者保护监管机构关注。建议关注后续官方通报，以获取完整案情信息。
现有线索仅显示该资讯涉及维珍航空的一起消费者保护执法案件，原文片段缺失，暂无法确认执法机关、具体行为、法律依据、程序阶段及处理结果。可确定的是案件主题指向消费者权益保护与执法机关对经营者行为的审查，发布时应以监管公告或法院文件为准，避免补充未经证实的处罚金额、违规事实或责任认定。
全国人大代表、振德医疗绍兴工厂三车间主任孟红娟从生产一线收集民意，2024年就数字经济与实体经济融合、降低物流成本建言，相关表述被写入预算报告；2025年围绕养老事业和产业融合、医养结合人才、民营经济法律风险防控等提交建议，获民政部、最高检回应，并向同事宣讲全国两会精神。
《法治日报》邀请王启尧、李世亮、张巧良三位全国人大代表建言国家层面人工智能立法：制定基础性、统领性、框架性综合法律而非包罗万象的法典，确立以人为本、安全可控、公平正义、创新发展原则，构建数据、算力、模型、算法全要素治理，建立风险分级、监管沙盒、生成内容标识溯源与协同监管救济机制，统筹发展与安全。
美国联邦贸易委员会（FTC）发布公告，就一项关于个性化定价的执法政策声明征求公众意见。个性化定价是指企业利用消费者数据、浏览历史或购买记录，向不同用户展示不同价格。该声明旨在说明《联邦贸易委员会法》第5条等现行法律如何适用于此类做法，涉及不公平或欺诈性行为、价格歧视及个人信息保护等问题。公众可在规定期限内提交评论。
Elevate 于 8 月 19 日宣布收购 AI 原生法律项目管理平台 Lupl。该平台把任务、期限、协作、预算和进度追踪置于同一事项空间，并原生连接 Claude、Harvey 和 Copilot。
EPIC 于 8 月 19 日表示，其与民权和隐私组织已致函美国国会领导层，主张关闭 FISA 第 702 条的“后门检索”与数据经纪商漏洞；该联盟认为，AI 工具进入监控系统会扩大政府收集、检索和分析个人资料的能力。
该资讯围绕个人数据更正权，即数据主体在发现其个人信息不准确或不完整时，有权要求控制者予以更正或补充。要点通常包括提出请求的方式、控制者核验与处理义务、响应期限、拒绝更正的理由说明，以及与访问权、删除权、投诉机制之间的关系。其法律意义在于强化数据质量原则和 accountability，要求企业在接收请求后留存凭证、同步下游系统并评估自动化决策影响。
美国证券交易委员会（SEC）指控得克萨斯州次贷汽车贷款机构Tricolor Holdings前首席执行官Daniel Chu、前首席财务官Jerome Kollar及财务高级总监Ameryn Seibold，指其参与一项持续多年的欺诈计划，最终导致该公司19亿美元规模的业务崩塌。SEC称三人分别利用高管职位在 scheme 中扮演关键角色，案件涉及证券法反欺诈条款的适用，目前SEC已正式提出指控。
据PYMNTS报道，企业法务部门正逐步告别生成式AI的实验阶段，转而着手治理已在实际业务中部署的AI代理系统。这一转变反映出法律团队正从试点探索进入对自动化系统的合规监管与风险管理阶段，以应对日益复杂的AI应用场景。