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本期索引按监管、判例、实务与研究归档；可依主题或关键字定位已发布记录。
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美国证券交易委员会（SEC）宣布已提出名为“Regulation Crypto Assets”的新规则，拟为涉及加密资产的特定投资合同建立清晰且适配的监管框架。该规则目前处于提案阶段，尚非最终生效规则。
LawNext 报导，Clio Docket 已整合至 Clio Work，让法律团队可在 AI 驱动的工作环境中连接、监控与检索美国联邦及州法院公开卷宗。
面向大模型与 Agent 开放结构化周报。仅输出已正式发布的新闻、官方政策法规与深度报告，100% 具备一手依据回溯。
Cem Ucan 曾在国际律所 Baker McKenzie 执业，后于 2024 年加入法律科技公司 Legora。根据最新消息，他已离开 Legora，创立采用 NewMod 模式的律所 Athena。这家新律所已获得风险投资机构 Andreessen Horowitz（a16z）旗下加速器 Speedrun 的资金支持。Ucan 将以创始合伙人身份带领团队开展业务，尝试以技术与新运营模式提供法律服务，并探索新的业务形态。
据原文片段，知识管理厂商DeepJudge与Legora宣布建立双向合作伙伴关系；DeepJudge发言人称此为深层次参与，并提到Agent Handoff Protocol。该信息来自更新后的报道，标题强调伙伴关系具有双向性质。片段未说明协议范围、技术集成路径、生效时间及商业安排等细节。
欧盟发布招标，拟委托开展一项实证研究，考察用户在部分被指定为超大型在线平台的在线市场中，如何互动《数字服务法》强制要求的功能。研究覆盖第16条通知与行动机制、第30条第7款交易者信息、第31条合规设计，重点是观察性数据与方法，不作法律评估或合规认定；合规结论仍属欧盟委员会权限。合同为期8个月，最高金额40万欧元，结果按平台呈现，不用于跨平台比较或排名。
Artificial Lawyer 引述 LegalOn 调查称，92% 的受访企业法务团队已使用 AI，但 54.9% 仍处于探索阶段；仅 2% 表示已实现覆盖全工作流的 AI 支持。
Dan Hoadley 在 Clio 文章中指出，人工智能正以可见且实际的方式加快法律工作：起草周期被压缩，过去耗时较长的法律检索也能更快完成。与此同时，效率提升也使法律流程、资料组织与知识管理缺乏结构化的问题更易显现。文章由此聚焦“速度之外”的议题，即机构在采用法律 AI 时，需要同步梳理工作流程、数据基础与责任边界，而非只追求更快的产出。
该论文提出一套用于评估国家人工智能政策文件设计及实施准备度的框架，比较对象包括中国、印度、日本、新加坡、韩国、英国和美国，并将欧盟作为超国家层面的参照。研究不以某一部突出法律或单项战略为对象，而是考察按版本整理的官方政策工具组合，涵盖法律、制度安排、资金项目及非约束性指引。评估标准包括政策组合是否覆盖重大人工智能风险、相关机构是否具备落实承诺的条件、人工智能生命周期覆盖程度，以及受人工智能系统影响人员可获得的保护；公共利益和负责任创新另行评估。各项子标准通过有序评分锚点评价，并关联支持判断的具体规定，同时记录资料检索、缺失证据、纳入文件和截止日期。该框架用于可追溯地比较纸面政策内容，不估算执法成效或政策结果。
arXiv论文评估模型在隐藏题干、仅展示四个选项时的答题能力，使用乌克兰法官高级资格委员会发布的UA-JudgeExam数据集，共11990道题。Claude Haiku 4.5在选项顺序控制下得分0.383，11.8%的题目在八种选项顺序中均被盲答正确；检索280059个乌克兰立法版本后，相关得分仅为0.128。剔除疑似可由选项泄漏的题目后，GPT-5.6仍在题干隐藏时答对51.5%。在全量数据中校正模型选项位置偏好后，仅GPT-5.6和Sonnet 4.6保留超额表现。研究还指出，400题小样本可能无法识别该现象，改写干扰项则可能导致低于随机水平的结果；同一测试在LEXam上未发现类似信号。
arXiv论文《Position: AI Governance Needs ISO-like Interoperability Protocols, Not Just Laws》认为，随着人工智能系统深入关键全球基础设施，仅依靠各法域分别制定的法律、政策和自愿性框架，可能形成碎片化治理格局。论文以欧盟《人工智能法》、中国算法治理措施和美国NIST人工智能风险管理框架为例，主张在法律之外建立类似ISO的互操作协议，以支持跨境、标准化和机器可读的风险沟通。作者提出统一的AI“营养标签”或信息清单，纳入偏见、能源使用和数据来源等指标，旨在降低中小企业跨法域合规门槛、减少重复监管工作并增进公众信任。针对标准可能抑制创新的担忧，论文建议采用模块化、可版本化并能随技术变化演进的协议，推动从分散的法律合规转向可互操作的技术符合性。
该研究考察人工智能模型执行《蓝皮书》法律引注格式规则的能力，聚焦律师工作中重复性较高的引注整理任务。研究团队构建了包含2058项《蓝皮书》查询的新基准，并发现前沿语言模型在零样本条件下生成完全合规法律引注的平均准确率仅为42.6%。在对五家顶尖法律评论进行的实验中，即使是具备“推理”能力的模型，表现仍显著低于这些期刊年度编辑选拔竞赛中的人类候选人平均得分。仅向模型提供相关规则只能带来有限改善，显示检索增强生成并不能单独确保模型遵循规则。研究进一步提出神经符号系统：先由模型将自然语言解析为结构化引注要素，再交由确定性的规则执行引擎完成格式化。该方法使基准平均准确率提高32.4个百分点，最高达到85.5%。
FDA 于 8 月 18 日发布生成式 AI 医疗器材讨论文件，向制造商、临床人员、研究者和公众征询风险评估、上市前与上市后评估等意见；该机构明确说明文件不是草案或最终指引。
Holland & Knight 8 月 18 日分析称，FTC 对误导性 AI 营销的关注持续扩大至 B2B 主张与下游营销材料；SEC 则将 AI 相关失实陈述视为投资者保护与证券反欺诈风险。
Artificial Lawyer 报道，LexisNexis 已选择丹麦公司 Document Drafter 为全球客户提供自动文档功能。该项目已完成对逾 2.5 万份跨法域法律模板的自动迁移，相关功能将在未来数周逐步推出。
Litera 宣布连接合同起草与谈判的新功能：律师可从律所已批准先例起草、以确定性引擎查看红线，并由 AI 标示风险与建议回应。其变更管理功能计划于 9 月底推出，基于律所先例的建议重写预计在第四季度加入。
Artificial Lawyer 报道，Harvey 推出以 Memory 为核心的新一代平台，意在跨 Harvey、Word、Outlook 与智能体保留律师工作偏好，并按事项或项目整合文档、任务、权限与历史。该产品方向也凸显了法律团队对上下文隔离、权限与伦理墙的治理需求。
The Legal Wire 刊文称，EU AI Act 的透明度义务和通用人工智能义务已于 2 August 2026 适用于欧洲各类组织，合规调整压力显现；文章以 360 Law Group 为观察对象，讨论法律计时收费中六分钟计费单位走向终结，以及固定费用、价值定价等替代模式对传统按小时或按六分钟记录的冲击。该文原载 The Legal Wire。
法律研究公司Trellis提供州审判法院数据与分析。该公司在5月推出适用于Claude的Trellis MCP连接器后，进一步扩展其数据的代理式AI访问渠道，新增OpenAI ChatGPT插件及原生助手Trellis Chat。
Harvey 与 Aderant 旗下 iTimekeep 宣布达成集成。使用 Harvey 完成法律工作后，相关工作时间可自动在 iTimekeep 中生成计时草稿条目。该功能面向同时使用两款产品的律师事务所，通过连接两个系统实现工作记录自动捕获，有助于简化律师计时流程。
据 LawFuel 报道，随着客户目睹人工智能加快法律检索、文件审阅、摘要和起草等流程，律师事务所正面临计费方式与初级律师培养路径的现实考题；该文由 The Legal Wire 转载，焦点集中在商业价值与客户预期变化，未展开具体法规、案件或量化数据。报道提示，效率提升可能改变按小时收费的基础，并压缩新人通过重复性任务积累经验的空间。