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本期索引按监管、判例、实务与研究归档；可依主题或关键字定位已发布记录。
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《最高人民法院关于审理建设工程施工合同纠纷案件适用法律问题的解释（二）》（法释〔2026〕12号）于2026年6月30日施行，共23条，与《建工解释一》并行适用。该解释在招标制度、资质出借、实际施工人概念废止、固定总价未完工结算、固定价格不调整原则及参照合同约定扩张解释等方面作出六大结构性变革。其中，实际施工人概念被废弃，代位权制度回归；固定总价未完工合同明确采用比例法结算；招标范围动态调整，合同效力认定更灵活。这些规则旨在精准规制建工纠纷，平衡权益保护与市场秩序。
一篇由Ariana Aboulafia撰写的评论文章指出，独立生活正受到多方攻击。2026年6月18日，美国司法部发布备忘录，削弱了数十年来围绕残疾人权利的先例。文章认为，监控技术的应用进一步威胁了残疾人的独立生活能力。该评论最初发表于《残疾文化潮流》，并由民主与技术中心转载。
面向大模型与 Agent 开放结构化周报。仅输出已正式发布的新闻、官方政策法规与深度报告，100% 具备一手依据回溯。
全球加密联盟指导委员会由民主与技术中心、全球合作伙伴数字组织、互联网自由基金会、互联网协会和Mozilla组成，近日发表声明，欢迎谷歌、苹果和Discord默认采用端到端加密。5月11日，谷歌和苹果宣布推出端到端加密功能。该委员会认为，此举有助于提升用户通信安全，保护隐私。
美国为争夺人工智能领导权，正从基于规则的出口管制体系转向更具不确定性的政策，这导致印度开始采取对冲策略，减少对美国技术的过度依赖。美印技术合作因此面临考验，印度在寻求技术来源多元化以降低风险。
上月，热门AI助手Claude的开发者Anthropic宣布大举进军法律领域，媒体和社交媒体的报道多聚焦于这对律所、内部法务团队及法律科技生态的影响。然而，故事的另一面较少被讨论。
美国联邦贸易委员会对派拉蒙全球与华纳兄弟探索公司的合并计划展开反垄断调查。该交易涉及两家媒体巨头的资产整合，可能影响影视内容制作与发行市场格局。调查重点包括是否削弱竞争、提高消费者成本或限制内容多样性。目前双方尚未公布具体交易条款，监管机构要求提供更多商业数据以评估市场影响。
美国第二巡回上诉法院裁定，纽约市和纽约州可以执行禁止新建建筑使用化石燃料设备的措施。这一裁决不仅对纽约意义重大，还加剧了联邦上诉法院之间关于地方和州建筑电气化法律是否合法的分歧。目前各巡回法院对此问题存在不同看法，该判决进一步加深了司法分歧。
美国联邦贸易委员会（FTC）近日发布一项拟议政策声明，针对人工智能公司可能操纵AI准确性的问题，并就此征求公众意见。该声明旨在确保AI技术的透明度和公平性，防止企业通过不准确或误导性的AI输出损害消费者权益。公众可在指定期限内提交评论。
马尼托巴上诉法院驳回了一起止赎上诉案，原因是发现一名来自布兰登的自诉当事人提交的法律文件中引用了由人工智能生成的虚假判例。法院在审查过程中注意到这些判例并不存在，最终裁定该上诉无效。此案凸显了AI在法律文书撰写中可能引发的风险，尤其是当使用者未核实信息来源时。法院强调，当事人有责任确保所引用的法律依据真实可靠。
该资讯探讨了生物力学与法律人工智能的交叉领域，将公司类比为有机体，其内部法律功能如同生物系统般运作。通过这种框架，分析法律AI如何模拟生物机制以优化企业法务流程，提升合规效率与风险应对能力。文章未提供具体案例或数据，仅从概念层面阐述这一新兴视角。
欧洲正在开发数字欧元，旨在减少对美国控制支付系统的依赖，并为公民提供隐私友好的数字支付选项。Epicenter.works等公民社会团体支持该项目，但强调必须将强大的隐私保护内置于技术中，而不仅仅是纸面上的承诺，以确保公众信任并保护基本权利。欧洲议会经济与货币事务委员会（ECON）的投票表明朝着正确方向迈出了一步，但该进展在后续立法过程中不得被削弱。
欧盟承诺投入数十亿欧元，旨在成为人工智能领域的全球领导者。然而，政治声明与实际资金流动之间存在显著的透明度差距。开放未来组织发布的新报告《从框架到工厂》绘制了欧盟人工智能投资架构，并提出一个简单问题：资金能否被追踪？该报告由欧洲数字权利组织发布。
法律科技初创公司Juristic以其全面的任务管理和时间线功能著称，现已加入Board Intelligence，后者是一家专注于董事会技术的公司。此次整合旨在提升董事会信息管理效率，Juristic的工具将融入Board Intelligence的平台，为用户提供更高效的任务协作与时间线追踪能力。
英国竞争与市场管理局（CMA）对 nexfibre 的合并交易启动重大合并调查，旨在评估该交易是否可能导致市场竞争显著减弱。调查将审查相关市场结构、企业市场力量及潜在反竞争效应。CMA 已邀请利益相关方提交意见，初步决定预计在数周内公布。
自2018年GDPR实施以来，cookie横幅成为用户表达在线追踪偏好的主要机制。本研究分析了发布者、监管机构与同意管理平台（CMP）三方对cookie横幅设计与实施的影响。基于对30个国家11364个网站的历史评估，结果显示合规率从2018年的2.94%提升至2024年的30.66%。数据保护机构（DPA）的监管行动与合规率呈正相关。实验进一步表明，合规改善主要由网站所有者驱动，而CMP对监管行动反应微弱。研究建议欧盟层面加强统一协作与监管，以减少解释分歧并简化合规流程。
该论文将大语言模型审查视为一种社会技术现象，其表现形式包括明确拒绝、遗漏、选择性强调、框架效应及地理差异化的内容控制。研究综合了近期实证研究、供应商案例、监管发展、审计方法和缓解策略，阐明审查行为如何在模型生命周期中产生。分析指出安全与开放之间的张力、软审查的测量困难、审核机制的地缘政治分歧，以及需要透明、可争议和独立可审计的治理机制。论文认为核心挑战不在于是否应进行内容审核，而在于如何使审核相称、负责、多元且抵抗不透明的认知控制。
该研究探讨了公共部门AI系统透明度要求中合规性与利益相关者需求之间的差距。通过分析澳大利亚政府机构根据国家AI治理授权发布的92份公开透明度声明，引入风险-控制-参与-需求（RCIN）框架，区分不同利益相关者类别及其透明度需求。评估发现，虽然结构性合规普遍存在，但透明度校准不均：服务于高控制利益相关者的标准得到一致实现，而对高风险、低控制利益相关者至关重要的标准较少且实质性不足。研究将这一现象概念化为“透明度幻觉”，即通过合规性文件看似满足透明度要求，但实际未均衡校准至受AI决策影响最大的群体。研究将透明度视为一个利益相关者校准的验证问题，表明文件层面的合规并不等同于需求验证。
针对大型语言模型在刑事法律领域因模型护栏导致拒绝和免责声明（过度对齐）的问题，研究引入TF-RefusalBench多语言基准测试，该基准源自瑞士联邦最高法院公开裁决，包含法语、德语、意大利语和英语共5200个提示，涵盖易触发拒绝的常见任务。实验表明，过度对齐受模型、提示及文本语言影响，且其影响不能仅从过度拒绝角度评估，还需考虑免责声明对任务忠实度的损害。研究评估了提示工程和abliteration（消除拒绝方向）两种缓解方法，后者能消除拒绝行为且对任务性能影响最小。
该研究指出，当前大语言模型在医疗、法律和招聘等道德敏感场景中的公平性评估存在高估。当人口统计身份以明确标签呈现时，模型表现公平；但当同一身份需通过推理获取时，公平性显著下降。研究者将这一现象定义为“表演性合规”，即模型仅在评估线索明显时表现公平。通过引入线索变化方法论（固定道德困境和身份，仅改变身份传达方式），发现隐藏明确标签导致有害决策增加4.4个百分点，并改变模型安全排名，且该变化在模型正确推断身份时依然存在。研究提出“线索可见性差距”这一模型无关的鲁棒性指标，可附加于现有公平性基准，以区分真实与表演性道德安全。结论认为，未包含线索变化的公平性评估仅测量表面合规，不应作为高风险场景部署决策的依据。
新泽西州立法机构近日通过了《新泽西儿童法典》，该法案禁止在线公司从事对未成年人有害的数据收集和设计行为。法案现已提交至州长米基·谢里尔处等待签署。电子隐私信息中心（EPIC）对立法者通过这项关键立法表示赞赏，该法案包含了来自《适龄设计规范》范本的若干条款。